財富的起源,埃里克·拜因霍克 ,電子書,mobi,pdf,txt,epub,kindle,百度云全文閱讀獲得

原創 qiangshuai521  2019-10-23 18:38  閱讀 175 views 次
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網絡就是計算機”

多年來,太陽微系統公司(Sun Microsystems)一直在用“網絡就是計算機”的口號為自己打廣告。15這是一則非同尋常的、充滿洞見的標語,因為它直指關于網絡和計算機的基本真理。事實上,計算機就是網絡,網絡就是計算機。如果你拆解計算機,就會看到一堆用線連在一起的芯片形成了一個網絡。你拆開其中一個芯片,就會看到數千萬個晶體管通過線連在一起形成了網絡。這些晶體管唯一要做的事情就是在兩種狀態之間跳轉:0和1。計算機不是從單個晶體管中獲得動力的,而是從它們所組成的網絡中獲取。同樣,單臺電腦之間也可以串聯成網絡,從而創造出更強大的電腦。現代的超級計算機其實就是由單臺電腦所組成的網絡。

可以處于0或1狀態的節點網絡被稱為布爾網絡(Boolean networks),它是根據其發明者數學家喬治·布爾(George Boole)的名字命名的。16在布爾網絡中,節點的0或1狀態是由一套規則決定的。對此,斯圖爾特·考夫曼用圣誕樹上或開或關的閃爍串燈進行了解釋。17假設只有三個燈串成一圈,它們分別是A、B、C。每一個燈泡可以是打開的也可以是關閉的,我們可以用0或1來分別指代這兩種狀態。每一個燈泡都可以收到兩側的燈泡信號,知道它們是開是關。假設每個燈泡基于從其他兩個燈泡處得到的信號并遵循同一條規則來決定下一階段的動作,燈泡A的規則是,如果燈泡B和C都是1,那么它也為1,否則為0(這就是所謂的布爾“與”規則,它是計算的基本構建模塊之一)。如果A和B都是0,那么C也為0,否則C為1(這是布爾“或”規則)。我們為燈泡設定的規則決定了燈光隨著時間的推移而閃爍的模式。網絡在兩種狀態之間跳轉,每個燈泡根據兩個輸入信號及規則,判斷在下一個時間段是開還是關。由此,規則映射出兩個時間段之間的網絡狀態。

從計算機芯片上的晶體管到化學反應網絡(研究者甚至已經可以創建“化學計算機”),都存在著布爾網絡。雖然我們的大腦使用的不是0和1的電腦邏輯,但個人的神經元可以通過類似的數學方式進行描述,因此,大多數研究者相信,大量的神經元就是某種形式的布爾網絡。如果我們將經濟視作一個龐大的大腦網絡,那么實際上經濟也是一個布爾網絡(其復雜程度更加驚人)。無可否認,這有一點概念跳躍的意味,但如果是真的,我們可以推測這對于經濟來說可能意味著什么。18

經過對布爾網絡30多年的研究,人們已經充分地了解了它們的特性。盡管利用布爾網絡可以做一些了不起的事情,比如組成萬維網,組成你的身體和大腦,但它們實際上還是簡單的創造物。此類網絡的行為基本上是由三個變量引導的,第一個是網絡中節點的數量;第二個是事物之間相互連接的程度;第三個是引導節點行為的規則中的“偏差”。

大即是美:信息規模

關于布爾網絡的第一個重要事實是:網絡所能擁有的狀態數量是節點數量的指數倍。擁有兩個節點的網絡可以有4種或者說22種狀態:00、10、01和11。同樣,擁有3個節點的網絡可以有8種或者說23種狀態。這一簡單的事實導向了驚人的結果。如果一個網絡擁有100個節點,那么我們用世界上速度最快的超級計算機將該網絡的每一種狀態都瀏覽一遍,需要5.68億年才能完成。19如果再加5個節點(105個),那就超過了宇宙的壽命。如果我們無法探索這些小型網絡,那么探索英特爾奔騰處理器或人類大腦的所有可能狀態就毫無希望。20在所有這些可能的狀態中,只有極小部分被探索過。這個問題的積極一面在于,隨著網絡不斷擴大,它所能捕捉的信息量或者所能做的事情也會呈指數級增長。摩爾定律不僅使原始處理能力呈指數級增長,也使能力所能處理的事情呈指數級增長。

生物學能夠很好地展示網絡增長所具備的能力。基因組可以被認為是大規模復雜化學網絡,它可以實現基因的開關狀態轉換。在啟動“人類基因組計劃”之前,科學家曾估計人類基因組大約包含10萬個基因。但在基因網譜繪制完成后,他們驚訝地發現人類只有3萬個基因。21相對而言,不起眼的蛔蟲尚且有1.9萬個基因,相當于人類基因數量的2/3。人類的復雜程度比蛔蟲遠遠高出33%以上,但無比復雜的智人怎么會比簡單的線蟲只多出33%的基因呢?答案或許是,人類的基因是利用布爾網絡來管理身體生長的,因此,雖然只多了1萬多個基因,但人類基因網絡所能產生的結果比蛔蟲網絡要復雜得多。

在任何一種信息處理實體的網絡中,潛在的指數級增長創造了一種十分有力的規模經濟。傳統經濟學常常認為,規模經濟是一種與成本和數量相關的函數:如果部件的產量增加,那么生產每個部件所需的成本就會下降。布爾網絡定律促使我們想到另外一種規模經濟。隨著布爾網絡的不斷擴展,創新的可能性也會呈指數級增長。由10個節點組成的布爾網絡擁有210種可能的狀態,而擁有100個節點的布爾網絡則可以有2100種狀態。100個節點網絡的可能狀態不只是10個節點網絡的10倍,而是比后者大了30個數量級(1030)。從在當地的咖啡館工作的10個人,到在波音公司工作的18萬人,發生變化的不僅是員工人數擴大了4個數量級,而且復雜程度從制作拿鐵變成了制造大型噴氣式客機,其中的復雜程度提升了許多個數量級,就像人類的復雜程度比蛔蟲高了許多個數量級一樣。像波音公司這樣大型的組織也內含著許多創新的空間——波音公司組織網絡的大量狀態意味著其賴以生存的可能方式要比街角咖啡店多得多。

如果說傳統規模經濟就是經濟增長的全部,那么相對于200萬年前,現在人類只不過是可以以更低的價格生產石器。但如果將人類組織視作一種布爾網絡(我們承認其狀態遠不止開或關),我們就能看到,隨著組織的規模不斷擴大,創新的潛在空間就會呈指數級擴展。事實上,人類經濟組織一直以來都在不斷擴大。特別是,組織規模的跳躍式發展與技術的變革相吻合。定居農業的發展導致了村莊的出現,而村莊的規模遠大于它的前一種組織形式——狩獵采集者部落。同樣,工業革命催生了大規模工廠和工業城市,而20世紀晚期的信息革命催生了大量全球化企業。這些變化中存在一個良性的循環:技術變革催生更大規模的經濟合作單位,這又將撬動更大的經濟規模,最終創造出更多的未來創新的可能性。我們將在第三部分對此進行進一步研究。

然而,布爾網絡卻讓我們在數學問題上陷入了困惑。如果說大型組織的創新空間大于小型組織,那么為何在商業歷史上,小型組織的創新力往往比大型組織強呢?為何硅谷的小公司總是能打敗那些巨人集團?

大即是糟:復雜災難

網絡理論向我們展示了關于規模的不同尋常且更加黑暗的一面。關于規模,還有一種重要的不經濟性,它是由布爾網絡的第二控制變量所驅動的:連接指數。你可以假設有一個網絡,其中的連接非常稀疏,比如每個節點只與自己兩邊的單個節點相連,就像之前所說的圣誕樹燈串。或者,你也可以假設一個連接非常密集的網絡,其中有1 000個節點,每個節點都與其他所有節點相連,每個節點的連接數對于網絡的特性有著重要影響。考夫曼及其在圣塔菲研究所的同事對這種關系進行了深入研究。22他們通過簡單的觀察得出了一個關鍵的結論:如果網絡中每個節點的平均連接數大于1,那么隨著節點數量的增加,連接的數量將會隨著節點數量的增加而呈線性增長。這就意味著網絡中相依性的增長速度大于網絡本身,而這正是問題產生的根源所在。隨著相依性的增長,網絡某個部分的變化更有可能對其他部分產生漣漪效應。由于漣漪效應的可能性不斷增加,網絡某個部分的積極變化將導致其他部分出現消極變化的可能性增加。

為了說明這一點,我們可以假設你是一個小型創業公司的聯合創始人,公司只有兩個部門:產品開發部和市場部。你負責產品開發部,在有了一個關于新產品的點子后,你召開會議來討論相關計劃,市場部也沒有意見,你準備開始大展身手——就是這么簡單。你的新產品大獲成功,公司初具規模,你決定是時候設立財務部和客戶服務部了。然而,跟所有的創業公司一樣,你們公司有一點混亂無章,新建部門之間都互不溝通,員工都選擇來找你。現在,你又有了一個新產品的設想,于是你跟市場部開會、跟財務部開會、跟客戶服務部開會,以確保他們都會支持這項計劃。這比之前要復雜一些,但還不算太糟糕。開會的總次數跟部門的數量一樣,也就是說,開發第一個產品需要開一次會,開發第二個產品需要開三次會。

但你厭倦了當溝通樞紐,于是你告訴所有的部門負責人,他們應該直接溝通、分享信息、進行協調。很快,電子郵件開始漫天飛舞,會議室的日程應接不暇——你的促進交流的提議成功了。現在,你又有了一個關于第三代產品的設想,但是某些奇怪的事情發生了。你跟市場部進行日常會議,但在獲得他們的同意之前,市場部經理告訴你,他們必須核對計劃對預算的影響,而這需要財務部的批準。財務部那幫人說,在獲得客戶服務部提供的額外支持成本預估數據之前,他們不能批準你的項目。客戶服務部需要跟市場部確認,以確保計劃符合公司品牌和定價策略。突然之間,雖然公司的規模并沒有發生變化,你需要參加的會議數量卻從3場變成了10場(倘若所有的排列組合都會發生)。導致這個結果的唯一原因在于溝通連接點的密度增加了。如果公司繼續擴張并且保持同樣的流程——每個人跟每個人溝通,那將會是什么情況?如果再增加一個部門,比如法務部,會議的數量將增至25次。你懷著美好的心愿——只想讓公司繼續擴張、交流更加順暢,最后卻創造了一個官僚主義的泥潭。

 

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